Minut-Technologie

AudioID

Patentierte, datenschutzfreundliche Geräuscherkennung

AudioID ist die proprietäre Machine-Learning-Technologie von Minut, die echte Störungen und kritische Geräusche identifiziert. Sie wurde für absolute Privatsphäre entwickelt und verarbeitet Klangmuster direkt auf dem Gerät. So wird sichergestellt, dass Gespräche weder aufgezeichnet noch erkannt werden und Rohdaten den Raum niemals verlassen.

Darstellung einer geräteinternen Tonsignatur: Frequenz über Zeit, mit einem im Wohnzimmer erkannten Alarm

50+

Geräuschklassen, die AudioID erkennen kann

Glasbruch

Ein Blick in die Forschung und Entwicklung

Entwickelt, um Geräusche zu verstehen, nicht nur zu messen

Herkömmliche Dezibel-Überwachung misst zwar die Lautstärke in einem Raum, kann aber nicht bestimmen, was das Geräusch verursacht hat.

Deshalb hat das Ingenieurteam von Minut AudioID auf über 50 Geräuschklassen trainiert. So können unsere Sensoren echte Störungen, wie eine laute Party oder einen Sicherheitsalarm, von den alltäglichen Umgebungsgeräuschen unterscheiden.

Geräuscherkennung

Präzise Geräuscherkennung

Mithilfe neuronaler Netze identifiziert AudioID in Echtzeit die Signaturen gängiger Sicherheitsalarme im Haushalt, wie z. B. Rauch- oder CO-Melder, sowie Glasbruch.

Dank des Trainings mit Tausenden von Datenpunkten, einschließlich ähnlicher Geräusche, ist das System präzise genug, um zwischen klirrendem Glas und dem Ausräumen einer Spülmaschine zu unterscheiden.

Wohnzimmer

Sicherheitsalarm-Muster erkannt

Alarm erkannt

Küche

Glasbruch erkannt

Glasbruch

Küche

Geschirrspüler wird ausgeräumt

Ignoriert

Minut-Sensor im Außenbereich neben Bäumen, die sich im Wind bewegen

Geräuschunterdrückung

Weniger Fehlalarme durch durchdachtes Design

Herkömmliche Lärmmonitore messen nur die Lautstärke, sodass eine windige Nacht oder ein Staubsauger als Störung oder Party registriert werden können. AudioID ist darauf trainiert, die spezifischen Geräusche zu erkennen, auf die es ankommt.

Für die Elemente entwickelt.

AudioID wurde darauf trainiert, Umgebungs- und Wettergeräusche auszublenden, um sowohl drinnen als auch draußen zuverlässige Lärmalarme zu liefern.

Edge-Verarbeitung

Audio verlässt niemals den Sensor

Geräusche werden in Echtzeit auf dem Sensor verarbeitet und sofort wieder gelöscht. Nur datenschutzkonforme Informationen werden an die Cloud gesendet: niemals Stimmen, niemals Aufnahmen.

Minut-Sensor

Auf dem Gerät

Erkennen

Das Mikrofon nimmt ein Geräusch im Raum auf.

Umwandeln

AudioID wandelt dies auf dem Sensor in eine anonyme Klangsignatur um.

Verwerfen

Die Rohaudiodaten werden sofort gelöscht. Sie werden niemals gespeichert oder übertragen.

Minut-Cloud

Empfängt nur Ereignisbezeichnungen und Lärmpegel.

Minut-Nutzer

Benachrichtigung: Glasbruch in der Küche um 02:25 Uhr erkannt

Lärmkarte: Es ist seit 10 Minuten laut, mit Dezibel-Diagramm

Wie Minut die Privatsphäre schützt

Hier finden Sie es

In Minut-Sensoren integriert

M3-Sensor

Batteriebetriebener Lärm- und Luftqualitätssensor mit integriertem AudioID.

Zum M3

E1 Sensor

Festverdrahteter Lärm- und Luftqualitätssensor mit integriertem AudioID und SmokeID.

Zum E1

Erfahren Sie mehr über die Lärmüberwachungsfunktion von Minut

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SmokeID

Minut Grid

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