Minutテクノロジー

SmokeID

禁煙環境を実現する専用ハードウェアとAIテクノロジー

SmokeIDは、Minut独自のレーザー粒子検知技術と機械学習を組み合わせ、空気中の喫煙を正確に識別するテクノロジーです。

リビングルーム · 125 Fell St

タバコの煙 · 検知

調理中 · 無視

PM1 1 µm以下

PM2.5 2.5 µm以下

PM10 ≤10 µm

高度なレーザーセンサー

レーザーによる空気検知、粒子単位での測定

SmokeIDは3軸レーザーを使用して、室内の空気の流れからPM1、PM2.5、PM10の粒子を同時に測定します。各粒子をカウント・サイズ測定し、煙を特定するための指紋（パターン）を構築します。

ソリッドステート設計

内部ファンや可動部品を使用していないため、目詰まりや経年劣化がなく、長期間にわたり静かで安定した動作を実現します。

AI搭載テクノロジー

14,000回以上の曝露テストで学習済み

SmokeIDのモデルは、Minut専用の煙ラボにおいて、タバコの煙、調理、日常的な家庭用品から得られた粒子データを用いてトレーニングされています。

高度な機械学習技術を活用し、喫煙によって生じる特有の粒子パターンを認識します。ラボでの継続的なテストと、現場のセンサーから得られる実環境のフィードバックにより、その精度は常に向上し続けています。

タバコの煙

高密度の超微粒子

調理

混合サイズ、粗く重い粒子

蒸気

まばらで大きな粒子

ラボでの検証

喫煙検知の新たな基準を確立

SmokeIDと他社の喫煙検知器を同一のラボ環境で比較テストしました。以下の結果はすべて、テスト条件を明記した上で公開しています。

検知した実際のタバコの煙イベント

数値が高いほど高性能

Minut E1 (SmokeID搭載)84%

Alertify31%

Wynd Sentry0%

調理による誤報

数値が低いほど良好

Minut E1 (SmokeID搭載)12%

Alertify79%

Wynd Sentry10%

すべてのベンダーを同一条件下で比較評価。Minut E1 (n=1123)、Alertify (n=127)、Wynd Sentry (n=127)。2026年3月〜7月、25m²の試験空間におけるタバコの煙と調理の制御されたシナリオでのラボテスト測定値に基づく。結果は設置環境や周囲の状況により異なる場合があります。

継続的な研究開発